php union合并不同表数据？手把手教你实战操作！

发布日期： 2025-09-27 阅读量： 作者： admin

今天跟大家聊聊我最近折腾的PHP `UNION`，这东西说起来简单，但用起来还是有些门道的，踩了不少坑，也学到了不少东西，所以今天就来分享一下。

事情是这样的，我需要从两个结构类似的数据库表里取数据，然后合并展示。表结构差不多，但数据来源不一样，一个表是历史数据，一个是实时数据。当时我就想，这还不简单，`UNION` 一把梭！

我得连接数据库，这个不用多说，PHP 连接数据库那套流程，`mysqli_connect()` 或者 `PDO`，看个人习惯。我用的是 `mysqli`，简单粗暴。

php

$servername = "localhost";

$username = "username";

$password = "password";

$dbname = "database";

$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname);

if (!$conn) {

die("Connection failed: " . mysqli_connect_error());

echo "Connected successfully";

连接好数据库，我就开始写 `UNION` 语句了。最开始我是这么写的：

sql

SELECT id, name, value FROM table1

UNION

SELECT id, name, value FROM table2;

看起来没啥问题？结果跑起来，死活不对劲。有些数据重复了！这可不行，我需要的是去重后的数据。

后来我才知道，`UNION` 默认会去重，但如果你的数据量很大，去重操作会很慢。查了下资料，发现还有个 `UNION ALL`。

`UNION ALL` 就不会去重，直接把两个结果集拼在一起。如果我知道数据本来就不会重复，或者重复也没关系，那 `UNION ALL` 效率更高。

但我这回的需求是必须去重，所以 `UNION ALL` 肯定不行。那就只能优化我的 SQL 语句了。

我仔细看了看我的数据，发现 `id` 字段是唯一的，可以用来判断是否重复。所以我就改了一下 SQL：

sql

SELECT id, name, value FROM table1

UNION

SELECT id, name, value FROM table2

WHERE id NOT IN (SELECT id FROM table1);

这样，我就先把 `table1` 的所有 `id` 取出来，然后在 `table2` 中只取那些 `id` 不在 `table1` 里的数据。这样就保证了不会有重复的 `id`。

但是问题又来了，如果`table1`数据量非常大，`NOT IN` 效率会非常慢，简直是灾难。

我又开始查资料，看看有没有更好的办法。我发现可以用 `LEFT JOIN` 来实现类似的效果：

sql

SELECT *, *, *

FROM table2 AS t2

LEFT JOIN table1 AS t1 ON * = *

WHERE * IS NULL

UNION ALL

SELECT id, name, value FROM table1;

这个 SQL 语句的意思是，先把 `table2` 左连接到 `table1`，然后取出那些在 `table1` 中不存在的 `table2` 的数据，再 `UNION ALL` 到 `table1`。这样就既保证了去重，又避免了 `NOT IN` 的低效率。

跑了一下，速度果然快了很多！总算解决了问题。

后来我又遇到一个问题，就是两个表字段类型不完全一致。比如，`table1` 的 `value` 字段是 `INT`，`table2` 的 `value` 字段是 `VARCHAR`。这样直接 `UNION` 会报错。

解决办法也很简单，就是用 `CAST()` 函数把字段类型统一一下：

sql

SELECT id, name, CAST(value AS CHAR) AS value FROM table1

UNION

SELECT id, name, value FROM table2;

这样就把 `table1` 的 `value` 字段转换成了 `CHAR` 类型，和 `table2` 的 `value` 字段类型一致了。

也可以用 `CONVERT()` 函数，效果是一样的。

`UNION` 用起来还是挺方便的，但要注意一些细节。

列数要一致：两个 `SELECT` 语句的列数必须一样。

字段类型要兼容：如果字段类型不一致，要用 `CAST()` 或者 `CONVERT()` 函数转换一下。

注意去重：`UNION` 默认会去重，如果不需要去重，可以用 `UNION ALL`。

考虑效率：如果数据量很大，要考虑 `NOT IN` 的效率问题，可以用 `LEFT JOIN` 代替。

希望我的实践经验能帮到大家。以后遇到类似的问题，就能少踩一些坑了。

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