租 gpu服务器怎么选？看这几点帮你选对不踩坑！

发布日期： 2025-10-23 阅读量： 作者： admin

最近搞了点东西，发现自己的小破电脑根本带不动，特别是跑那个啥模型训练，一跑就是几天几夜，风扇嗷嗷叫，还死机了好几次。没办法，只能琢磨着搞个厉害点的家伙来干活，听人说可以租那种带GPU的服务器，就去试试看了。

摸索阶段

一开始真是一头雾水，上网一搜，各种云服务商、专门租GPU的平台，看得我眼花缭乱。什么阿里云、腾讯云、华为云，还有些国外的，以及一些专门做GPU租赁的小厂。价格也是五花八门，有按小时算的，有包月包年的，还有按使用量扣费的，头都大了。

更麻烦的是选GPU型号。什么V100、A100、RTX 3090、T4… 我哪知道哪个适合我？看介绍说有的适合训练，有的适合推理，有的精度高，有的显存大。我当时就想着，先找个性价比高点、操作简单点的试试水。

比较了好几家，主要是看价格和易用性。有些大厂的平台看着专业，但设置选项太多，感觉有点复杂，怕自己搞不定。后来找到一个界面看着清爽点的平台，提供的GPU型号虽然不是最新的，但有RTX 3090这种消费级的卡，价格按小时算看着也能接受。

决定就这家了！ 注册账号，实名认证，一套流程下来还算顺利。然后就是选配置：

点下单，付了点预充值费用，然后就等着服务器创建了。大概等了十几分钟，提示服务器创建好了，给了个IP地址、用户名和密码。

拿到信息后，我就用自己电脑上的SSH工具去连那个服务器。第一次连稍微有点慢，但连上之后就好了。

进去第一件事就是检查环境。看了看系统版本，然后最重要的，看看GPU驱动装好了没。还那个平台提供的是预装了驱动和CUDA环境的镜像，省了我不少事。不然光是装驱动和配CUDA环境，估计又得折腾半天。

然后就是把我本地的代码、数据集传上去。我直接用的`scp`命令，文件不大，传得还挺快。如果是大数据集，可能得想想别的办法，比如用对象存储啥的。

环境搞定，代码和数据也到位了，直接开跑！运行我的训练脚本，嚯，那速度确实不一样，刷刷地跑起来了。之前在我自己电脑上估计要跑一天的任务，在GPU服务器上，感觉个把小时就跑完了。看着屏幕上滚动的日志，心里那叫一个舒坦。

这钱花得值！ 至少目前看是这样。

用了几次之后，也遇到点小插曲。

忘了关机！ 有一次跑完忘了关服务器，结果第二天一看账单，扣了不少钱，心疼死我了。后来就学乖了，每次用完任务，确认没问题了，第一时间就去控制台把服务器关掉或者直接销毁。按量付费就是这点要注意，不用了一定要关！
网络波动。 有时候SSH连接会有点卡，或者`scp`传文件速度突然变慢，估计是网络不太稳定。还好对我的训练任务影响不大，毕竟跑起来就不太需要交互了。
硬盘性能。 感觉选的最便宜的那个硬盘读写速度一般般，有时候数据加载会慢一点。下次如果跑对硬盘要求高的任务，可能得考虑升级硬盘。

这回租GPU服务器的体验还算挺顺利的。虽然一开始有点懵，但实际操作下来发现没那么复杂。对于我这种需要临时用高性能计算资源，但又不想花大价钱买硬件的人来说，租用确实是个不错的选择。后面如果还需要，我应该还会继续租着用，可能会试试其他平台或者不同的GPU型号，看看哪个性价比最高。